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2017年手机市场回顾 AI或成未来主流

2018-01-08 09:49 网络整理

  2017年的手机市场有两个关键词,一个是全面屏,另一个则是AI人工智能。

  而从2016年底开始,智能手机市场已经燃起了AI人工智能热,安卓智能手机厂商发布新手机或者新系统UI时都突出强调人工智能。

  2017年上半年三星推出了Bixby人工智能助手,下半年苹果推出了搭载A11 Bionic仿生芯片的三款全新iPhone,还有华为推出了麒麟970 AI芯片,无疑将人工智能从软件层面延伸到了硬件层面。

  而对于普通大众来说所看到的AI人工智能手机都是经过营销包装之后的,当下的人工智能还处于初级阶段,目前市面上的手机没有一种AI采用的是系统层级的通用算法,也就是说当下的AI相比之前的计算机编程并没有革命性的变化。

  什么是人工智能?

  百度百科对于人工智能的解释是:人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。

  它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

  人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

  这里面有个关键词“人工智能企图了解智能的实质”,研究AI的目的是为了创造人造的智能机器/个体。

  现在的AI编程多数都是面向特定目标的编程,是针对某一特定需求而设定的指令,并不是更高层级的自主学习,现在的AI人工智能只能说是人工编程,并没有那么智能,厂商过度强调人工智能充其量只是一种面向大众的营销手段。

  人工智能在手机上的运用要从谷歌开始,谷歌Pixel以及Android N的发布正式打响了智能手机上的人工智能(AI)热,智能手机之所以强调人工智能,是因为目前遭遇软件交互创新瓶颈,而人工智能恰好是未来的趋势;但目前的人工智能仍然处于初级阶段,只是其发展史上的一小步,不足以充当救世主的角色。

  三星在发布Galaxy S8系列时也同步推出了Bixby人工智能助手,并在手机上配备了专属物理按键。

  对于国内用户来说,由于语言方面的差异,三星直到第四季度才在中国市场推出中文版Bixby。三星的Bixby说白了其实就是对应用的深度定制,而不是机器学习,超过了编程之外的东西Bixby是解决不了的。

  可能是由于语言的差异,汉语版的Bixby在语音识别上的准确率并不是很出色,而三星Bixby的核心优势是支持在应用内使用,像日常的微信,Bixby支持语音输入,发朋友圈甚至是发红包功能。

  Bixby还支持支付宝的扫码功能,不过Bixby能够支持的软件还是少数,简单来说Bixby其实就是深度整合进入APP,通过一个一个的应用适配来达到应用内可用的目的,Bixby还支持用户自定义,可用通过学习来理解机主想要做的事。

  2017年下半年苹果发布了iPhone X等三款机型, 均搭载A11 Bionic仿生芯片,如果说“人工智能”这个词目前有些言过其实,那么用“仿生”这个词可能更适合目前的状态,人工智能现在称作机器学习更合适,而人工智能以后真正成熟其实是进化到“人造智慧”。

  苹果A11 Bionic仿生芯片搭载神经引擎(Neural Engine)和图形引擎(Graphics Engine)。Neural Engine(神经引擎)这对双核引擎能认出人、地点、物体,还能以每秒6000亿次的速度处理机器学习任务。

  A11 Bionic 里的Neural Engine只进行专门的一些任务处理而已,并不进行通用化用途,具体用处为Face ID脸部识别、AR物件侦测以及在即时状态下进行生动表情符号(Animoji)脸部追踪等。

  2017年另外一个AI手机领域的亮点是国产手机厂商华为,华为在下半年发布了搭载NPU(Neural network Processing Unit神经网络单元)的华为麒麟970芯片。

  华为Mate 10系列是首款搭载麒麟970的手机,官方宣称相较于四个Cortex-A73核心,处理相同AI任务,新的异构计算架构拥有约50倍能效和25倍性能优势,图像识别速度可达到约2000张/分钟。这一NPU单元来自中科院寒武纪科技。

  在拍照上华为也针对NPU做了专门的优化,华为Mate 10的相机可以识别花草,动物以及夜晚等场景,并进行专门的拍照优化。

  虽然AI是未来手机发展的方向,但目前AI仍然处于初级阶段,麒麟970的NPU应用范围还不是很广泛。

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